《人民日報》

　　本報北京電 (記者吳月)記者從清華大學獲悉：清華大學自動化系戴瓊海院士團隊、天文系蔡崢副教授團隊提出AI天文觀測增強模型“星衍”，攻克極低信噪比下的高保真光子重構(gòu)難題，突破天文觀測深度極限，將詹姆斯·韋布空間望遠鏡探測深度提升1個星等(天體亮度單位)，探測準確度提升1.6個星等，繪制出極致深空星系圖像。相關(guān)研究成果發(fā)表于國際學術(shù)期刊《科學》。

　　“依托新技術(shù)，我們在韋布空間望遠鏡的深度觀測數(shù)據(jù)中，發(fā)現(xiàn)了超過160個宇宙早期的候選高紅移星系，數(shù)量是先前發(fā)現(xiàn)的3倍。這些星系存在于宇宙大爆炸后2億至5億年的‘宇宙黎明’時期，它們的發(fā)現(xiàn)，為理解宇宙第一縷光的誕生提供了全新數(shù)據(jù)?！闭撐墓餐ㄓ嵶髡卟虓樈榻B。

　　論文共同第一作者、清華大學博士后郭鈺鐸介紹，天文觀測中，明亮的天光背景噪聲與望遠鏡自身的熱輻射噪聲疊加，會遮擋暗弱的星光?！靶茄堋睂Ｗ⒂趯Π等跣盘柕奶崛∨c重建，將深空圖像重構(gòu)為時空光交織的三維體，通過獨特的光度自適應(yīng)篩選機制，對噪聲漲落與星體本身的光度進行聯(lián)合建模，可以高保真地還原目標信號，提升探測深度與準確性。