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我科學(xué)家用AI破譯月球背面化學(xué)密碼

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我科學(xué)家用AI破譯月球背面化學(xué)密碼

2026年03月07日 08:25 來源:科技日報
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  科技日報訊 (記者毛莉 通訊員王俊濤 唐怡環(huán))記者從深空探測實(shí)驗(yàn)室獲悉,國際學(xué)術(shù)期刊《自然·傳感》創(chuàng)刊第三期近日以封面文章發(fā)表了我國科學(xué)家在繪制月球化學(xué)成分圖方面的重要突破。由同濟(jì)大學(xué)、中國科學(xué)院上海技術(shù)物理研究所、山東大學(xué)、深空探測實(shí)驗(yàn)室等單位科研人員組建的研究團(tuán)隊(duì),基于嫦娥六號任務(wù)獲取的首個月球背面樣品實(shí)測數(shù)據(jù),建立AI(人工智能)模型,首次將月球背面真值信息融入全球化學(xué)成分圖,深化了對月球不對稱性、南極—艾特肯盆地形成演化等科學(xué)問題的認(rèn)識。

  研究團(tuán)隊(duì)經(jīng)多學(xué)科聯(lián)合攻關(guān),基于嫦娥六號任務(wù)獲取的首個月球背面樣品實(shí)測數(shù)據(jù),結(jié)合月球軌道高分辨率可見—近紅外多波段光譜成像數(shù)據(jù),建立了月球化學(xué)成分智能反演框架?;谀P臀⒄{(diào)策略,在有限樣本條件下,AI精準(zhǔn)捕捉光譜數(shù)據(jù)與元素含量間的高度非線性關(guān)系,有效解決了傳統(tǒng)模型易過擬合、魯棒性不足等問題,大幅提升了全球尺度氧化物反演精度,精確重構(gòu)了鐵、鈦、鋁、鎂、鈣、硅六大主量元素氧化物及鎂指數(shù)的月球分布。

  該成果清晰刻畫了月球表面月海、高地、南極—艾特肯盆地三大地球化學(xué)區(qū)的元素分布特征。研究首次定量揭示,月球背面高地中鎂質(zhì)斜長巖和鎂質(zhì)巖套的出露比例明顯高于正面,為月球巖漿洋結(jié)晶分化的不對稱性假說提供了新的實(shí)測證據(jù)。同時,研究精準(zhǔn)劃定了南極—艾特肯盆地鎂質(zhì)輝石環(huán)與鐵質(zhì)異常區(qū)邊界,證實(shí)南極—艾特肯盆地撞擊事件挖掘且暴露了更廣泛的深部鎂質(zhì)物質(zhì)。

  該研究不僅深化了人類對月球殼幔結(jié)構(gòu)、南極—艾特肯盆地形成與演化等科學(xué)問題的理解,也為后續(xù)月球著陸點(diǎn)選擇、月球資源勘探及深空探測任務(wù)規(guī)劃提供了高精度定量化學(xué)依據(jù)。這標(biāo)志著我國在月球科學(xué)研究領(lǐng)域再次邁出關(guān)鍵一步,為我國月球探測工程持續(xù)推進(jìn)奠定了科學(xué)基礎(chǔ)。

  (科技日報)

【編輯:惠小東】
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